KT,도서산간 통신장애 5분 내로 분석 조치

서울 서초구 KT연구개발센터에서 연구원들이 ‘닥터로렌 MW’로 네트워크를 관제하고 있다.

KT는 인공지능(AI)에 기반으로 둔 무선전송망(Microwave, MW) 관제 시스템인 '닥터로렌 MW'을 업계 최초로 상용화했다고 16일 밝혔다.

KT의 AI 네트워크 운용 분석 기술인 닥터로렌에 기반을 둔 닥터로렌 MW는 도서산간지역의 기후적·지형적 특성을 추가로 학습시켜 MW 네트워크 관제에 특화한 시스템이다.

기상정보와 네트워크 성능 등의 빅데이터를 특화 AI 엔진으로 실시간으로 분석, 네트워크 장애의 근본 원인을 파악하고 조치 방안을 제시하는 게 특징이다.

기상정보, 네트워크 성능 등의 빅데이터를 특화 AI 엔진으로 실시간으로 분석, 네트워크 장애의 근본 원인을 파악하고 조치 방안을 제시하는 것이다. 통신 장애에 취약한 도서산간지역에서 네트워크 장애가 발생했을 때 장애 진단 및 분석 결과와 조치 방안을 비대면으로 빠르게 제공할 수 있다.

‘닥터로렌 MW’는 지난해 10월부터 광주, 목포, 군산, 여수, 완도 등 전라남·북도 도서산간지역 관제 시스템에 적용돼 네트워크 장애 조치의 정확성과 효율성을 높였다.

AI 엔진 고도화로 경보 감시 시간이 1분 수준으로, 도입 전보다 10분의 1로 빨라졌다. 장애 원인 진단 및 분석에 소요되는 시간 역시 5분으로 대폭 줄었다.

이종식 KT 인프라연구소장(상무)은 “KT는 도서산간지역에 끊김 없는 유무선 통신 서비스를 제공해 지리적 요인으로 인한 기술 격차를 해소할 것”이라며 “디지털 플랫폼 기업(Digico)으로서 더 많은 고객들의 삶을 편리하고 안정적으로 변화시키는 DX를 실천하겠다”라고 덧붙였다.